成田 絵美
所属：
原子核工学専攻
キーワード：
核融合、プラズマ、輸送、数値シミュレーション、機械学習
Email：
narita.emi.5s at kyoto-u.ac.jp
Homepage：
https://researchmap.jp/naritaemi
無尽蔵かつクリーンなエネルギーとして期待される核融合エネルギーの燃料となるプラズマの研究を行なっています。プラズマ中の熱や粒子の輸送現象を理解し、密度や温度を予測するために、数値計算による輸送解析や機械学習を利用したモデルの開発を進めています。
図 (左)国際熱核融合実験炉ITER、（中）プラズマ中の揺動の数値計算による可視化、波数空間上で可視化された揺動の画像を解析する機械学習モデルを構築している、（右）機械学習モデルを用いて予測した温度の小半径方向分布、従来モデルよりも高速に予測ができる